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解决方案，利用AI大模型、数字人等技术，助力医疗机构为患者提供覆盖就医前、中、后的“AI陪伴就诊”服务。
此前，浙江卫健委已率先应用推出全国首个数字健康人“安诊儿”，支付宝这一解决方案也将正式面向全国医院、医疗机构开放。
据支付宝介绍，“AI就医助理”解决方案为用户提供从诊前、诊中到诊后的全过程智能交互。就诊前，用户通过描述自己的症状，就可以匹配症状对应的科室；到达医院后，这位“助理”会为患者进行就医规划，提供带路、查报告、医保支付等服务；就诊后，除了电子病历、处方和报告查询，它还会为患者建立一份院内外通用的健康档案，让患者通过互联网医院等功能进行长期健康管理。
“它就是替我都规划好了下一步干嘛，不用打字它也会主动跳出来的，还蛮灵的。”在沈阿姨看来，AI就医语音交互、真人形象的服务更贴心，流程更简单，对老年人来说学习成本更低。
据介绍，“安诊儿”在浙江试点上线家医院推广普及，使用服务的用户已超百万人次。网友纷纷表示“真的很需要这种服务”，“很贴心，再也不怕去医院了”。
医疗人工智能产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业，如医疗数据挖掘、算法等，典型企业有碳云智能、连心医疗、大数医达。
下游主要为医疗人工智能技术的应用层，主要的应用场景有医学影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病历/文献分析，代表企业包括科大讯飞、华大基因、图玛深维、博奥生物等。
而在医疗人工智能技术行业，我国涌现出了一大批企业，这些企业开发出了针对医疗行业应用的各种医疗人工智能产品，如智能影像辅助诊疗系统、导诊机器人、语音电子病历等。
底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心。2016-2020年人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势，2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元，B轮之前的投资额占70.6%。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。
我国AI医疗发展迅速，资本市场持续看好。我国人工智能市场发展快速，自2018年AI应用于基因检测序列以来，AI医疗的商业化模型逐步形成，根据沙利文咨询统计，同年AI医疗市场规模增速616.7%，总融资71笔，融资总规模30.5亿元。2019年后，预测AI医疗进入逐步增长稳定期，以40%-60%的增速“小步快跑”。
世卫组织首席科学家Jeremy Farrar博士指出，生成式人工智能技术具有改善卫生保健的潜力，但前提是这些技术的开发、管理和使用人员能够识别并充分考虑到相关风险，并对其进行监管并制定相关规范。Farrar表示，我们需要透明的信息和政策来管理多模态大模型的设计、开发和使用，以实现更好的医疗成果，并克服持续存在的不公平现象。
人工智能科学家胡鹏伟博士说，ai在医疗领域的应用场景极为广泛，目前主要实现三大功能：减轻重复劳动负担、识别人工难以察觉的痕迹和线索，以及在复杂环境中进行线索分析。ai在精准医疗方面也有巨大潜力，gpt的总结与归纳能力在早期检查与诊断、院外情感支持及辅助、大数据分析与模式识别等方面已经显现出强大实力。
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